Язык R 2016
В курсе будут рассмотрены основные этапы обработки данных в R: извлечение данных и манипуляция с ними, ввод и сохранение данных, применение различных статистических методов, визуализация и вывод результатов статистического анализа. Студенты познакомятся с основными функциями и дополнительными библиотеками для уверенного использования языка R при обработке данных. Также серия занятий будет посвящена применению R для решения различных задач в области биоинформатики.
Содержание
Преподаватель
Темы занятий
1. Введение. Переменные различных типов. Работа с векторами.
2. Предобработка данных.
3. Расчет описательных статистик. Базовая визуализация.
4. Анализ номинативных данных.
5. t - критерий Стьюдента.
6. Дисперсионный анализ.
7. Создание собственных функций.
8. Коэффициенты корреляции.
9. Простая линейная регрессия.
10. Множественная линейная регрессия. Часть 1.
11. Множественная линейная регрессия. Часть 2.
12. Биномиальная регрессия. Часть 1.
13. Биномиальная регрессия. Часть 2.
14. Смешанные регрессионные модели.
15. Факторный анализ.
16. Кластерный анализ.
Аттестация
Оценка за курс выставляется по результатам финального экзамена. Для допуска к экзамену необходимо сдать все домашние работы и успешно справиться с проверочными работами на занятиях в течение курса.
