Статистика 2016
Материал из Институт биоинформатики
Содержание
Преподаватели
Темы занятий
- Понятие выборки. Генеральная совокупность. Эмпирическое распределение. Выборочные и генеральные характеристики
- Выборочные характеристики как оценки генеральных. Понятие состоятельности. Закон больших чисел
- Оценки. Определение. Свойства (состоятельность, несмещенность). Метод выборочных характеристик
- Метод максимума правдоподобия. Свойства оценок максимума правдоподобия. Неравенство Рао-Крамера
- Доверительные интервалы. Точные интервалы для среднего и дисперсии для выборки из генеральной совокупности. Асимптотические доверительные интервалы для среднего
Аттестация
Необходимые знания из курса теории вероятностей
- Случайная величина. Распределение случайной величины
- Функция распределения и плотность случайной величины
- Дискретные и абсолютно-непрерывные случайные величины
- Понятие независимости событий, распределений и случайных величин
- Распределение функций от случайных величин
- Многомерные распределения. Совместное и маргинальные распределения
- Сходимость случайных величин. Виды сходимости: почти наверное, по вероятности, по распределению (слабое)
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Стандартные дискретные распределения: дискретное равномерное, Пуассона, испытания Бернулли, Биномиальное, геометрическое, негативное биномиальное
- Стандартные непрерывные распределения: равномерное, нормальное (Гауссовское), экспоненциальное, гамма, бета
